인강에서 단기간에 빅데이터 전문가

회사에 다니면서 적성에 맞지 않는다는 느낌을 계속 받고 있었고 방과후 교사로 이직을 생각하고 있던 중 빅데이터 전문가 1급 자격증을 알게 되어 인강과 교안을 이용해 3주만에 취득할 수 있었습니다.

평소 마케팅과 SNS에 관심이 많았던 저는 직접 블로그와 다양한 채널을 운영하며 다양한 정보를 사람들과 공유해 왔습니다.

이런경험을바탕으로관련된프로그램을구상하고다른사람들과차이를두어서경쟁률이높은취업시장에대비해야겠다고생각했습니다

처음에는IT에관한생소한분야라서막막함이었지만생각보다쉽게자격증을얻게된과정을여러분께보여드리겠습니다.

사무직과 같은 딱딱한 분위기에서 일하는 것이 적성에 맞지 않다고 생각하여 평소 아이를 좋아했던 저는 아이들을 지도할 수 있는 직업을 찾고 있었습니다. 하지만 유아교육과 관련된 전공을 배우지 않은 저에게는 선택지가 별로 없었고 그 중에 방과후 교사가 눈에 띄었습니다.

수업진행방식을생각하는4차산업혁명시대를맞아IT완성과관련해서데이터분석과관리가중요한시대가왔다는뉴스를확인하고초등학교에서도중요하게다루고있는분야이기때문에수요가많다고생각했습니다.

관련된 자격증을 준비하고 싶었기 때문에 그렇게 해서 빅데이터 전문가를 찾을 수 있었습니다 현재데이터가급증하면서빅데이터개념이대두되고정보인력의요구가급증한다는것을알게되었습니다.

바로 준비를 하고 혼자 공부하기에는 어려울 것 같아서 도움을 받을 수 있는 교육기관을 찾아봤어요.

그러다 이해를 바탕으로 수업을 진행하여 체계적인 커리큘럼을 보유하고 있는 한국교육진흥협회를 만나게 되었습니다.

처음에는 민간자격증이라는 것을 알아도 될까 걱정했지만 공신력이 인정된 곳이라 사회나 기업에서 인정해 주고 있어 취업할 때도 유용하게 쓸 수 있다고 판단했습니다.

교수님 이력도 확인하니 석박사님까지 공부하시고 교수님, 강사님을 여러 차례 하신 약력을 보니 큰 믿음이 가더군요.

빅데이터전문가인강의들이총15개강의로이루어져짧은숫자에당황했지만필요한개념들만충실히갖추고이론을모두학습한후에는생각보다다양한지식을습득할수있었습니다.

무엇보다 수업을 60% 진행해야 시험을 볼 수 있고, 원하는 날짜에 들을 수 있어 전직을 생각했던 저에게는 좋은 소식이었습니다.

저는 방과후 프로그램을 만들고 싶었기 때문에 단순히 자격증 취득을 목표가 아니라 이해를 기반으로 기반을 다져보자는 방향으로 수업을 진행했습니다.

그래서 교안을 다운받고 꼼꼼하게 쓰면서 이론을 듣고 또 정리하면서 공부하다 보니 머릿속에 그날 배운 수업이 오래 남을 수 있었습니다.

매일 빅데이터 전문가인 밧줄에 3시간씩 투자하다 보니 6일 만에 전체적인 내용 회독이 가능해져 빅데이터의 3가지 특성인 규모, 다양성, 속도를 통해 접할 수 있는 정보 활용 능력을 배우고 적극적인 정보 활용과 관련 예 및 아이디어를 떠올리기가 쉬워졌습니다.

처음 빅데이터의 개념을 배울 때는 과거와는 달리 통신기술의 주도권이 데이터로 이동하면서 현존하는 데이터 양이 많아졌고, 제타 시대에 들어서 스마트 시대로 흐름이 넘어가면서 경쟁력과 가치 창출의 원천이 되어 간다는 것을 알게 되었습니다.

방법론에 대해 공부하면서 과정과 기술을 전체적인 관점에서 습득했기 때문에 단순한 암기가 아닌 이해하고 진행되는 것을 느꼈습니다.

그만큼 전문적인 지식이 충족된다는 것을 알 수 있었고, 학생들에게도 재미있게 가르쳐주고 싶었습니다.

빅데이터분석도구R파트에서는제목만보고어떤내용인지알수없어서통계를분석,그래픽표션,보고작성을위한프로그래밍언어및소프트웨어환경을부르는이름이었습니다.

강의를 들을 때는 어렵고 익숙하지 않은 용어가 많아서 힘들었지만 교수님께서 학습 요령이나 암기 팁을 알려주셔서 적용해서 공부하니까 잘 되더라고요.

대입 연산자, 주석, 함수 사용을 배우면서 더 쉽게 프로그램을 다루는 법을 배우고, 세세하게 헷갈리는 부분도 알아주셔서 나중에는 충분히 혼자서 할 수 있을 정도로 실력이 향상되었습니다.

빅데이터 전문가인 강의 중 가장 어렵다고 생각한 것은 데이터 시각화였습니다 특정 기준에 따라 분석한 데이터의 특징이나 분석결과를 보기 쉽게 그림, 그래프 등으로 표현해야 했는데 어떤 방법을 사용해야 간결하고 눈에 띄게 전달되는지 선택하기가 쉽지 않기 때문입니다.

하지만 시각화 절차에서 다양한 방법론에 대해 배우면 그중 가장 적절한 방법을 택할 수 있고, 어떤 데이터가 어떤 방법에 잘 맞는지를 습득하다 보니 활용 방법을 연결하기가 쉬워졌어요.

그 다음 시각화 도구까지 함께 수업을 진행하고 예시를 직접 보면서 공부하니까 어려운 강의라고 느꼈지만 무리 없이 따라갈 수 있었습니다.

이렇게모든이론을마친후에는홈페이지에서제공되는기출문제를활용해서시험에대비해왔습니다. 100점 만점에 60점만 맞으면 자격증을 딸 수 있었지만 저는 한번 하는 김에 제대로 높은 점수를 받고 싶었습니다.

처음 문제를 풀었을 때는 40점이라는 합격점에도 못 미치는 점수였어요. '무엇이 문제일까?'라고 고민하고 분석한 결과 공통적으로 부족한 개념이 보였습니다.

저는빅데이터전문가인강중에서보충해야할부분을다시돌리면서교안을참고했고그렇게점차점수가올라가는것을눈으로확인할수있었습니다.

마지막으로 최종 점검을 한 저는 이론을 완벽하게 숙지했다고 느낀 후 시험을 봤습니다.

결과를 보면 80점이라는 고득점으로 자격증을 취득한 것을 확인하고 새로운 직업에 발을 내디딜 수 있게 됐습니다.

이렇게시험에단기간합격할수있었던이유는초보자의눈높이에서다양한학습방향을제시해준교수님때문이라고생각했습니다.

본 포스팅은 소정의 수수료를 청구하여 작성되었습니다.

직장을 다니면서 스펙을 쌓는 일이 생각보다 쉽지는 않지만 빅데이터 전문가들의 강의로 원활하게 준비할 수 있었고 저는 지금 이직을 준비하고 있습니다.

사이트에여러가지자격증이준비되어있는데여러분들도IT분야에관심이많다면관련분야에한번도전해보는것도좋을것같습니다.

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